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　　依靠微贷技术的成熟★◈✿✿，以及资产转让等方式对信贷能力的扩充★◈✿✿，2013年★◈✿✿，阿里小贷的信贷服务风生水起★◈✿✿。数据显示★◈✿✿，阿里小贷去年全年新增贷款近1000亿元★◈✿✿，截至2014年2月中旬★◈✿✿，累计投放贷款已经超过1700亿元★◈✿✿，服务小微企业超过70万家川崎爱★◈✿✿，户均贷款余额不超过4万元★◈✿✿，不良率小于1%★◈✿✿。阿里小贷是如何处理如此庞大的业务量？其中秘密何在？

　　在阿里小贷业务决策中★◈✿✿，数据分析发挥了核心作用★◈✿✿。据透露★◈✿✿，阿里小贷有超过上百个数据模型★◈✿✿，覆盖贷前★◈✿✿、贷中★◈✿✿、贷后管理★◈✿✿，反欺诈尊龙凯时人生就是博★◈✿✿、市场分析★◈✿✿、信用体系★◈✿✿、创新研究等板块★◈✿✿。其决策系统每天处理的数据量达到10TB★◈✿✿。数据分析用于向公司的管理决策层提供科学客观的分析结果及建议★◈✿✿，并对业务流程提出优化改进方案★◈✿✿。

　　据阿里小贷有关负责人介绍★◈✿✿，水文模型参考了人们日常所熟悉的水文管理松辽★◈✿✿，★◈✿✿。以某个城市的水文管理工作为例★◈✿✿，城市河道的水位达到某个值★◈✿✿，单看这个数据★◈✿✿，水利部门无从判断这个值的背后的趋势★◈✿✿，也无法依据这个单维度的数值采取应对★◈✿✿，但如果将该值放到历史的水文数据以及周边河道的数据中海河★◈✿✿。★◈✿✿，就可以做出一定的判断★◈✿✿，比过往同期★◈✿✿，这个数据变高了尊龙凯时人生就是博★◈✿✿，高了多少★◈✿✿。以往在这个时期以后★◈✿✿，河道水位又是怎么变化的★◈✿✿，走高或走低？依据这种结合历史水文数据的参考★◈✿✿，就可以对水位的变化★◈✿✿、变化值有所判断★◈✿✿。

　　据了解★◈✿✿，将该模型放到小微信贷中尊龙凯时人生就是博尊龙凯时人生就是博★◈✿✿，主要有两方面重要意义★◈✿✿：一是完善风险管理★◈✿✿，站在更详尽数据基础之上进行授信★◈✿✿，减少特殊因素对授信判断的影响★◈✿✿。譬如某个经营手机的店铺尊龙凯时人生就是博★◈✿✿，在“双11”期间达到300万元销售额★◈✿✿，相较于平时可能显得很高★◈✿✿，单看这个数据给予用户分层或授信★◈✿✿，很可能做出错误的判断★◈✿✿，因为如果把这个店铺放到水文模型中★◈✿✿，去观察它不同时间★◈✿✿、季节的经营数据以及其所处类目同类店铺的数据变化川崎爱★◈✿✿，可以看到也许平常该店铺经营额并不高川崎爱★◈✿✿，甚至和过往“双11”的数据相比★◈✿✿，这个店铺今年的营业额反而下降了★◈✿✿。因此川崎爱★◈✿✿，水文模型能平滑各种特殊因素对于授信对象的影响★◈✿✿，帮助授信单位在最全面的因素上来考量授信对象★◈✿✿，以做出最准确的授信或判断★◈✿✿。

　　二是通过模型进行预判★◈✿✿，包括对小微企业自身经营的走向★◈✿✿，以及小微企业资金需求的节点和量的判断★◈✿✿。阿里小贷有关负责人表示川崎爱★◈✿✿，和城市水位变化例子类似★◈✿✿，当系统考虑为一个客户授信时★◈✿✿，结合水文模型★◈✿✿，通过该店铺自身数据的变化★◈✿✿，以及同类目类似店铺数据的变化★◈✿✿，系统就能判断出这个客户未来店铺的变化★◈✿✿，如过往每到某个时间节点★◈✿✿，该店铺的营业额就会进入旺季★◈✿✿，销售额就会出现增长★◈✿✿，同时★◈✿✿，每在这个时段★◈✿✿，该客户对外投放的额度就会上升★◈✿✿，结合这些水文数据★◈✿✿，系统则可以做出判断★◈✿✿，该店铺的融资需求★◈✿✿，结合该店铺以往资金支用数据以及同类店铺资金支用数据尊龙凯时 - 人生就是搏!★◈✿✿，甚至可以判断出该店铺资金需求额度★◈✿✿。

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